Quando alguém pergunta ao ChatGPT qual loja é confiável para comprar celular, ele não recebe dez links: recebe três ou quatro nomes. Às vezes o seu. Às vezes o do concorrente — ou o de uma loja que ninguém conhece. O GEO Monitor mede essa resposta — quantas vezes a sua marca aparece nela, em que posição, e o que falta para entrar.
"Qual loja é confiável para comprar celular?", "melhor curso de inglês online", "qual plano de internet vale a pena?" — essas perguntas estão indo do buscador para o assistente. E o assistente não devolve dez links: devolve três ou quatro nomes, montados a partir do que reviews, marketplaces, comparadores de preço e veículos publicaram.
Cada número vem de uma resposta que um motor de IA realmente deu, guardada com a fonte que a sustenta. Se algo não foi medido, o painel diz que não foi medido — nunca mostra zero no lugar.
Antes de comprar, o cliente confere reputação: Reclame Aqui, avaliações de quem já comprou, comparadores de preço, vídeos de review. Os motores de IA fazem o mesmo caminho — e devolvem um resumo pronto: quem é confiável, quem entrega no prazo, quem troca sem complicação, quem aceita Pix e parcela no cartão.
O problema é que esse resumo não é seu. A IA só repete o que encontrou publicado. Se a sua política de troca, o seu prazo de entrega e a sua reputação não estão escritos nos lugares que o modelo lê, eles não entram na conta — e a resposta sai com o nome do concorrente.
Reviews, reclamações e tópicos de fórum viram uma linha na resposta: "é confiável" ou "tem muitas reclamações". Troca, arrependimento, garantia e o que o CDC assegura ao consumidor entram no mesmo resumo — descritos certo ou errado.
Anúncio em marketplace, Shopping e rede social é cobrado por clique. A resposta de IA não tem espaço patrocinado para leilão: é conquistada por presença nas fontes que o modelo consulta — e pouca marca disputa esse espaço de forma organizada.
Domínio parecido, vitrine copiada, preço bom demais e um Pix que nunca vira entrega. Golpe usando marca conhecida é rotina no e-commerce brasileiro — e a reclamação cai no seu Reclame Aqui, não no do golpista.
Um índice de 0 a 100 com quatro componentes abertos: presença (40), posição (25), top 3 (20) e share contra o líder (15). Calculado sobre perguntas genéricas da sua categoria — quem já procura a sua marca pelo nome não conta, senão o índice engana você mesmo.
Google AI Mode, Perplexity, Claude, Grok, Groq e ChatGPT. Quatro consultam a web na hora; dois respondem de memória do treinamento. O painel separa os dois grupos — motor sem busca reflete o que se publicava meses atrás, e preço, promoção e política de troca podem ter mudado desde então.
Share of voice contra os concorrentes que você cadastrar, sem limite de quantidade. Quem domina cada pergunta, sua posição média e as duas listas que viram trabalho: gaps de prompt (perguntas onde você não aparece e o concorrente sim) e gaps de citação (reviews, comparadores e veículos que a IA usa e que nunca citaram a sua marca).
Encontra os domínios que imitam o seu por erro de digitação, caractere visualmente idêntico e nome combinado com palavra-isca, como "oficial". Verifica DNS, HTTP, servidores de nome, e-mail e portas — e entrega o dossiê pronto para o jurídico decidir o takedown.
As perguntas que você cadastra rodam em todos os motores contratados: confiabilidade, preço, prazo de entrega, troca e devolução, Pix, cartão e parcelamento, atendimento. Cada resposta é guardada inteira, com as fontes que a sustentaram — para você conferir depois e para a próxima rodada ser comparável.
Saber que você não aparece em metade das perguntas não ajuda ninguém. O painel ordena por onde começar: quais reviews, comparadores e veículos a IA mais consulta, quais deles já citam os concorrentes e nunca a sua marca, e o que precisa existir na página para entrar naquela resposta.
Catálogo com ficha completa — preço, frete, prazo, garantia — nos comparadores e marketplaces que a IA consulta.
Criar a ficha da empresa com CNPJ, domínio oficial, canais de atendimento e referências de imprensa.
Responder "a loja X é confiável?" com dado verificável: política de troca, prazo e reputação.
Perfil verificado no Reclame Aqui e reclamações respondidas — é o que o modelo resume como "confiável".
Convidar quem já comprou a avaliar, com a nota marcada em dados estruturados de Avaliação.
No e-commerce, loja falsa com nome de marca conhecida não é exceção. Domínio parecido, vitrine copiada, preço bom demais e um Pix que nunca vira entrega — e a reclamação chega no seu Reclame Aqui. O Discover Suspicious Domains gera as variações do seu domínio, verifica cada uma de verdade e entrega o que o seu jurídico precisa para decidir.
Letra omitida, repetida, trocada de lugar, tecla vizinha, hífen a mais. O erro que o cliente comete ao digitar o nome da sua loja no celular, com pressa.
Caracteres visualmente idênticos — inclusive cirílico e grego. Na tela os dois nomes são iguais; só o punycode denuncia. O painel mostra os dois lado a lado.
Domínio parecido com e-mail configurado consegue escrever para os seus clientes em seu nome — "confirme o pedido", "pague o frete", "atualize o cartão". É o achado mais urgente, e sai destacado no topo.
Antes de contratar qualquer rodada, a Auditoria GEO lê o seu site como um robô de IA lê, confere os dados estruturados, procura lojas falsas no ar e pergunta a uma IA o que ela acha da sua marca. Sem gastar crédito de IA da plataforma: o que depende de modelo roda com a sua própria chave.
A home e páginas internas — sobre, ajuda, entrega, trocas, termos — lidas sem JavaScript, do jeito que os crawlers das IAs leem. Vitrine que só aparece depois do JavaScript é vitrine que o robô não vê. E o robots.txt conferido robô a robô: quem está liberado e quem está bloqueado.
Sitemap, llms.txt e os dados estruturados (JSON-LD) que dizem à máquina o que é a empresa, o produto e a resposta: Organization, Product e FAQ. Sem eles, preço, disponibilidade e nota viram texto solto que o modelo precisa adivinhar.
As variações mais prováveis do seu domínio são testadas agora: estão no ar usando o seu nome? Só entra quem responde de verdade — e cada achado sai com classificação de risco. O seu próprio domínio nunca vira suspeito.
SPF e DMARC conferidos no domínio oficial. Sem DMARC, qualquer um manda e-mail "@sualoja" pedindo confirmação de pedido ou pagamento de frete — e o cliente acredita.
"É confiável?", pontos fortes e fracos, nota de 0 a 10 — perguntadas ao motor que você escolher, com a sua chave. Cada resposta volta com citação, tom, fontes e os erros de fato encontrados.
A parte que depende de modelo roda com a chave que você cadastra — a plataforma não cobra crédito de IA pela auditoria. É o retrato inicial antes de definir as perguntas e os concorrentes do projeto.
As perguntas separadas em credibilidade, comparação, rankings, reputação e autoridade — com quem vence cada uma e quais categorias ainda não têm pergunta sobre a sua marca.
Cada fonte citada classificada por tipo — imprensa, review, marketplace, comparador, fórum, vídeo ou clone — e a lista de alvos: as páginas onde os concorrentes aparecem e a sua marca não.
Para cada grupo de perguntas perdidas, um roteiro de página — título, estrutura, provas e dados estruturados de Produto, Oferta e Avaliação — que nunca inventa fato: o que falta vem marcado para preencher.
Só entram na série as rodadas comparáveis entre si (mesmas perguntas, mesmos motores). Cada ação publicada vira um marco, e o painel mostra a média antes e depois dela.
O benchmark aceita quantos concorrentes você cadastrar — a loja do lado, o marketplace, a marca D2C que acabou de chegar. O share of voice mostra quem ocupa a resposta em cada pergunta.
Rodadas, fontes e respostas de um projeto só aparecem para o dono do projeto. Nada do que você cadastra — perguntas, concorrentes, respostas — é mostrado a outro cliente.
SEO e GEO não competem: a mesma autoridade que ranqueia no Google é a que faz um modelo escolher citar a sua marca. O que muda é onde o esforço é medido — e quais fontes o cliente e o modelo consultam antes da compra.
Rodada zero em todos os motores, verificação técnica do site e mapeamento das fontes que a IA já consulta quando o assunto é a sua categoria.
Core Web Vitals, dados estruturados (Organization, Product, FAQ), sitemap e o item que muito site erra: robots.txt liberando os crawlers de IA. Bloqueado, nenhum conteúdo seu vira resposta.
As páginas que respondem o que o cliente pergunta à IA: troca e devolução, prazo e frete, formas de pagamento, garantia, comparação com alternativas — com dados estruturados de Produto, Oferta e Avaliação. É o conteúdo que o modelo consegue citar.
Assessoria e relacionamento dirigidos às fontes que os modelos realmente usam — reviews, comparadores, marketplaces, imprensa —, priorizadas pelo peso de citação medido, não pelo tamanho da audiência declarada.
Rodadas comparáveis, componentes abertos e acompanhamento do que foi feito. Sem série histórica, GEO vira achismo caro.
| Plataforma | Share de citações | Estudo |
|---|---|---|
| 16,7% ChatGPT · 13,9% Perplexity · ~20% AI Overviews | Ahrefs Brand Radar / Semrush / Profound | |
| YouTube | 31,2% Perplexity · 20,9% AI Overviews · ~19% Gemini | Ahrefs / Contently |
| Wikipédia | 8,9% ChatGPT · 47,9% do top-10 do ChatGPT | Ahrefs / Profound |
| ~15% Google AI Mode · subiu de #11 para #5 no ChatGPT | Semrush / Profound | |
| Quora | 14,3% do top-10 das AI Overviews · multiplicador 4,1× | Profound / Contently |
| Sites de review | presença em vários diretórios = 4,6–6,3 citações vs. 1,8 | Contently |
| Site próprio da marca | só ~25% das citações | Contently — 75% vivem em domínios de terceiros |
| Dimensão | SEO no Google | GEO em IA generativa |
|---|---|---|
| Resultado | Lista de links ranqueados | Uma resposta com três ou quatro marcas |
| Espaço disponível | 10 posições por página, várias páginas | 3 a 5 citações, sem segunda página |
| O que você otimiza | Página, palavra-chave, backlink | Presença nas fontes que o modelo consulta |
| Sinal de sucesso | Posição e clique | Ser citado — e ser recomendado |
| Onde mede | Search Console, rank tracker | Perguntar ao motor e registrar a resposta |
| Reputação | Sinal indireto: reviews, estrelas no resultado | Resumida na própria resposta: "é confiável", "tem reclamações" |
Agência vive de dois números: quanto o cliente renova e quanto custa fechar o próximo. O GEO Monitor ataca os dois — com o diagnóstico de IA que quase nenhuma agência brasileira ainda entrega.
Cada cliente é um projeto isolado: perguntas, concorrentes, rodadas e relatórios próprios, trocados num clique no seletor de projetos. Nada de planilha espalhada: a agência opera dez marcas com o mesmo rigor de uma.
GEO Score com componentes abertos, share of voice contra os concorrentes do cliente, série histórica rodada a rodada e exportação em PDF e CSV. É o número que sustenta a reunião de renovação — e o que falta nele é a pauta do próximo ciclo.
A Auditoria GEO entrega, em minutos, a leitura do site do prospect como um robô de IA faz, a presença dele nas respostas, clones no ar e o que a IA diz da marca. Chegue na reunião com o problema medido — a proposta escreve o resto.
Cada conta tem um link de indicação próprio. Quando o cliente indicado paga a assinatura, a comissão é creditada automaticamente no extrato — com resgate por Pix. A indicação do seu portfólio vira receita da agência, mês a mês.
Auditoria GEO do prospect + print do que a IA responde hoje sobre o setor dele. A dor aparece sozinha: presença baixa, recomendação zero, clone no ar.
Rodada zero como entregável do onboarding: retrato inicial, plano de ação priorizado por peso de citação e marcos de acompanhamento.
Rodadas recorrentes comparáveis, gaps de citação virando pauta de conteúdo e assessoria, e verba defendida por dado — não por opinião.
Curva do GEO Score ao longo do contrato, antes × depois de cada ação e benchmark contra os concorrentes do cliente. O relatório que o CMO apresenta para o board — com o logo da agência na capa.
Cliente real, setor identificado, nome preservado por acordo de confidencialidade.
O que muda entre os níveis é quantos motores você mede, com que frequência e quanto do trabalho de autoridade fica com a nossa equipe.
A primeira medição costuma ser desconfortável — e é exatamente por isso que vale fazer antes do concorrente. Enquanto a disputa segue concentrada em mídia paga e leilão de clique, o espaço da resposta segue aberto e pouco disputado.